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openclaw + comfui 本地全自动漫画生成

Mon, 11 May 2026 00:00:00 GMT

openclaw已内置了comfy插件可以自动调用本地部署的comfyui进行图片漫画生成。使用openclaw 的baoyu-comic技能搭建漫画全自动生产流程。只需要指定一个主题，流程会自动编写故事背景，分镜描述，图片生成提示词，然后生成图片。全程你只需要负责审核确认执行。下面介绍流程搭建方法步骤：

一、baoyu-comic 技能安装

baoyu-comic是clawhub上的一个漫画生成技能，直接让openclaw执行 openclaw skills install baoyu-comic即可安装，无需任何api key。第一次安装会引导默认配置。

二、漫画技能执行

我们命令openclaw 使用baoyu-comic技能创建“李白人物介绍漫画”。baoyu-comic技能会自动生成生成下列主要md文件：

1、需求分析analysis.md：会提升你需要创作多少张图片；

2、人物形象设计characters.md：创作故事相关的任务形象；

3、故事分镜描述storyboard.md：每张图片故事的分镜头、场景、画面描述、文字等。

4、文生图提示词00-cover-li-bai-wuxia.md：每个图片个文档，用于文生图

最后图片生成，技能会引导使用图片生成大模型api key或者是内置的comfy插件画图。

三、comfyui接入配置

1、comfyui启动：本地默认 `http://127.0.0.1:8188`，本示例为 `http://127.0.0.1:8000`，可以在日志框查看具体的端口号。

2、文生图应用下载：我下载的是Z-Image-Turbo 文生图模型，在comfyui的引用模板里面可以搜索下载01_get_started_text_to_image。直接下载需要vpn。

3、文生图应用导出：文件-导出需要指定为API格式，导出为json格式。

4、指定提示词节点id和图片保存节点id：在导出的工作流json格式里面查找对应的id，"promptNodeId": "104:90", "outputNodeId": "60"

详细配置可以参考附录：comfyUI接入详细指引

四、漫画运行结果

封面图示例如下：

完整漫画参考图文：

最后遗留问题：comfyui 文生图大模型我们使用的是：image-tubor ；在图片生成中文字幕旁白的时候偶尔会出现乱码待解决。

附录：comfyUI接入详细指引

无需显卡，window环境部署运行本地大模型

Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 GMT

在window环境下使用ollama软件工具部署安装运行大模型，无需显卡使用CPU和内存也能运行大模型。

一、下载安装ollama软件

1、https://ollama.com/download 根据操作系统类型下载安装包。

2、window环境下下载完成，点击运行exe安装程序。

3、安装成功后，打开cmd命令终端界面，输入 ollama -v 命令查看软件版本成功。

4、ollama -h命令可查看相关命令参数（相关命令可查看、运行、停止、删除大模型等）。

二、运行大模型

1、https://ollama.com/search 界面查找想要安装的大模型版本。

2、执行命令ollama run llama3.1 ，第一次运行会需要下载大模型（llama3.1 8B参数大模型大概4.9G）。

3、测试和大模型对话。

4、llama3.1 8B参数大模型运行，只使用CPU和内存运行，大概占用内存6G，运行流畅。

价值投资，难在哪里？投的又是什么？

Thu, 07 May 2026 00:00:00 GMT

价值投资有多难？巴菲特说：难在没有人愿意慢慢变富。我觉得应该说，难在没有人愿意相信自己可以慢慢变富。无论输赢，我们都想快速的看到结果，最好明天就有结果不管涨停还是跌停。大多数人都不愿花十年时间去等待一个结果，一个不确定性的结果，哪怕是只有那么一点点的不确定性。而价值投资要做的，就是花十年的时间去等一个不确定的结果。所以你要先相信，相信自己可以慢慢变富，然后才能静待十年。只有花功夫把市场上的信息建议分析真正转化为自己的判断和决策，才能内心坚定落子无悔，静待花开花落。

砸6万买股，11年躺赚近40万？用长江电力告诉你，什么叫真正的“价值投资”

在这个每天都有人做梦想要“抓涨停”、“一夜暴富”的股市里，聊价值投资似乎有些枯燥。但今天，咱们不谈高深莫测的理论，直接拿真金白银的数据说话。如果你有一笔闲钱，选对了一家好公司，然后“躺平”11年，会发生什么？咱们以A股的“巨无霸”长江电力为例，算一笔明明白白的账。

11年时间，一台安静的“财富复利机”

假设你穿越回2014年1月2日，掏出62,800元本金，以6.28元/股的价格，买入了1万股长江电力。这11年里，你删了炒股软件，完全不看盘。

到了2024年底，你会惊奇地发现：

首先，只看股价，它已经从6.28元涨到了29.55元，你的股票市值变成了29.55万元。

其次，最夸张的是它的分红。这11年间，长江电力累计给你派发了71,481元的现金股息。没错，光是拿到的分红，就已经达到了你最初本金的1.14倍！

算上股息，你的总资产达到了366,981元，含股息的累计总收益高达484.36%，年化收益率达到了惊人的17.41%。这个收益水平，足以把市面上绝大部分的银行存款和理财产品按在地上摩擦。

更狠的操作是“红利再投资”：如果你每年把拿到的分红，按年末的股价再买入这只股票，你的1万股会像滚雪球一样变成14,582股。到最后，你的总资产将超过43万元，年化收益率飙升到19.13%！

而且，这期间它的表现极其稳健。在过去11年中，它只有两年（2016年和2022年）出现了极其微小的亏损，算上股息的话，哪怕是行情最不好的2016年，也仅仅微跌了0.68%。

凭什么它能一直赚？揭秘真正的“护城河”

你可能会问，凭什么长江电力能这么稳？这就是价值投资里常说的“护城河”。

老天爷赏饭吃的“印钞机”模式：做水电站，建大坝的时候确实非常烧钱，但一旦建好，它的生产成本极低，因为它的“燃料”——长江水，是完全免费的！相比于天天要看煤炭价格脸色的火电厂，长江电力可以说是躺赢。这让它的毛利率长期维持在60%以上，净利率稳定在40%左右，妥妥的“现金奶牛”。

一滴水发六次电的绝技：长江电力手里握着长江干流上的六座梯级巨型水电站（包括大名鼎鼎的三峡、白鹤滩等），构成了全球最大的清洁能源走廊。这六座水库可不是各干各的，它们通过“六库联调”系统联合运转，上游放水发电，下游接着用，真正实现了“一滴水发六次电”，效率高得惊人。这种独家垄断的优质水电资源，是别人根本无法复制的。

有个愿意“兜底”的好爸爸：长江电力的母公司是三峡集团。三峡集团负责去深山老林里开发、建设大型水电站，扛下了所有高风险的苦活累活；等水电站建好了、风险释放了、成熟赚钱了，再打包注入给长江电力（比如近两年的乌东德和白鹤滩）。这种模式，给投资者提供了清晰且极低风险的增长路径。

最长情的告白，是把赚的钱分给你

在A股，很多公司赚了钱喜欢藏着掖着，但长江电力是出了名的慷慨。

为了让股东安心，公司已经白纸黑字地立下规矩：承诺在2030年之前，每年把不低于70%的净利润拿出来作为现金分红发给大家。这不仅是给投资者实打实的回报，更是一种优秀的自我约束，防止管理层乱花钱，确保每一分资本都被高效利用。历史的业绩不代表未来，但是在今天AI算力为王的时代，能源电力作为算力的上游依赖将有无可估量的潜力。

价值投资，是像买入长江电力这样：找到一门拥有极深护城河的好生意，买入它，然后把剩下的事情交给时间。它可能不会让你一夜暴富，但它那源源不断的现金流和长期的确定性，能让你在充满焦虑的时代里，睡得比谁都安稳。

hermes agent +ollama cloud+微信，10分钟极速安装配置

Wed, 06 May 2026 00:00:00 GMT

上篇文章我们拿到了oracle cloud终身免费vps服务器，arm架构配置2核心，12G内存，ubuntu22.04系统。今天，我们就用这台vps服务器安装hermes agent，配置ollama cloud-deepseek-v3.1:671b免费大模型，和微信clawbot消息。整个过程全程无卡点，10分钟极速丝滑搞定。hermes一键安装速度依赖网络速率，oracle cloud的网络还是很给力！

一、hermes安装配置

1、官方一键脚本安装

PS：执行source命令，hermes命令才能生效

然后选择：quick start 进入配置。

二、大模型设置

进入配置apikey，黏贴后不会显示，直接回车保存；（如果配置错了，后面可以修改~/.hermes/.env文件对应的key配置）

确认url地址，直接回车；

选择大模型，我们试下deepseek-v4-flash（需要订阅），deepseek-v3.1:671b：

三、消息平台配置

我们配置微信：

15.weixin ，填写：15，回车确认

安装微信插件QR：

然后微信扫码：

配置：选择配对认证，并且disable group chats：

然后就会显示：微信连接成功，account_id :xxxxx。输入y确认。

四、安装启动gateway

选择用户模式：

最后启动服务：

进入hermes聊天：

成功进入聊天界面

五、微信聊天（微信ClawBot）

1、提示需要配对

2、在服务器运行命令：

hermes pairing approve weixin xxxxxxx

3、微信对话成功

微信公众号接入coze大模型智能客服

Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 GMT

一、coze平台创建智能客服智能体 1、登陆coze平台，进入工作空间 2、选择项目开发 3、选择项目开发类型“智能体” 4、点击创建，输入项目名称、描述创建后确定

二、编排智能体

1、设置智能体的人设、提示词（擅长某专业领域）。

2、选取相关能力插件，扩展智能体能力（比如可以进行必应搜索、获取头条新闻等）。

3、测试和智能体对话，看对话反馈是否能达到预期。

4、发布智能体。

扩展：在技能配置里面，除了插件，还可以配置工作流去完成更复杂的逻辑，上传专业知识库文档，或设置定时器设置智能体定时任务等高级配置

二、微信公众号开发授权如果需要将智能体发布对接到微信公众号，作为智能客服去回答问题。我们需要在微信公众号平台获取开发者ID。前往微信公众平台“设置与开发” > “基本配置” > “公众号开发信息”，复制”开发者ID(AppID)”信息。

三、coze智能体发布上线 1、发布页面里面点击微信订阅号-配置 2、输入微信公众号开发者AppID 3、点击发布

四、微信订阅号测试可以微信搜索公众号：AI新驿站。进行对话测试。

openclaws本地部署连接ollama大模型

Sun, 12 Apr 2026 00:00:00 GMT

一、window 快捷安装

powersheel 管理员权限运行：

& ([scriptblock]::Create((iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1))) -Tag beta

错误一、npm:无法加载文件 C:\Program Files\node js\npm. ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。

解决方法

1. 查看当前执行策略

首先，检查当前的 PowerShell 执行策略：

Get-ExecutionPolicy

如果返回 Restricted，说明禁止运行任何脚本。

2. 修改执行策略

将执行策略更改为允许本地脚本运行的 RemoteSigned：

Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned

输入 Y 确认更改。

3. 验证修改是否生效

再次检查执行策略，确保已更改为 RemoteSigned：

Get-ExecutionPolicy

报错二： CategoryInfo1NotSpecified: (npm error code 128:String) RemoteException

解决方法：使用科学上网后执行安装成功。

二、确认安全协议

openclaw最大的特点是做事型智能体，拥有很高的操作执行权限。你需要知悉它做错事的风险。

三、quickStart & Model ——相关配置先跳过

四、安装成功

Web UI: http://127.0.0.1:18789/

报错一：openclaw unauthorized: gateway token missing (open the dashboard URL and paste the token in Control UI settings)

解决方法：需要带token的url访问：http://127.0.0.1:18789/#token=66a1f1adeb1cf57746ecaa7c59e304e4db5afbac54a67718

如果忘记了token链接，可以运行命令openclaw dashboard --no-open 查询

7、配置ollama大模型

注意：操作前openclaw gateway 必须先启动运行。

命令运行：ollama launch openclaw

选择ollama 模型

报错一、openclaw报错：Ollama API error 400: {"error":"registry.ollama.ai/library/gemma3:27b-it-qat does not support tools"}

解决方法：注意对接OpenClaw选模型的时候要注意模型必须支持Tool calling，更换为ebdm/gemma3-enhanced:12b。

报错二、Agent failed before reply: Model context window too small (8192 tokens). Minimum is 16000.

解决方法：在管理界面web UI中设置——配置(Models-Model Providers)找到对应的模型设置Context Window 参数和Max Tokens参数

报错三、ebdm/gemma3-enhanced:12b模型后openclaw聊天正常，但是貌似兼容性不好。体现为无法触发opencrow第一次的设置指引（名字、风格等），问天气模型回答没有调用weather skill（只用模型回答或只返回weather（“广州”））。再次更换为qwen3.5:27b 大模型后画风正常。

报错四、openclaw 使用ollama本地模型聊天没响应 [agent/embedded] embedded run agent end: runId=2dacb0d7-5e10-4433-b979-9df57e7db038 isError=true error=fetch failed

检查OpenClaw的配置

如果第一步的测试是成功的，那么问题就出在OpenClaw这一侧的配置上。OpenClaw需要通过正确的“地址”和“钥匙”才能找到并调用Ollama。请检查你的OpenClaw配置文件（通常位于 C:\Users\<你的用户名>\.openclaw\openclaw.json 或通过 openclaw config list 命令查看）。

API Base URL 必须绝对正确：这是最常见的错误源。请确保配置中的API地址完全等于 http://127.0.0.1:11434/v1。

注意：地址必须是 127.0.0.1 而不是 localhost，虽然大多数情况下两者等价，但直接使用IP地址可以避免潜在的解析问题。

注意：路径末尾的 /v1 是必需的，因为OpenClaw是以兼容OpenAI API的方式去调用Ollama的。

API Key 不能为空：虽然Ollama本地服务不验证密钥，但OpenClaw在配置时要求API Key字段不能留空。你可以随便填一个字符串，例如 ollama 或 123456。

注意：qwen3.5:27b ollama单独运行占用GPU内存24G，当接入openclaw后占用rtx5090 GPU内存24G+CPU内存20G。内存占用率大幅提升。

8、运行成功-可正常进行聊天

9、测试天气技能（内置默认已启用）

询问广州明天天气如何？openclaw触发读取skill列表=》执行skill

报错一、在调试过程中也出现过无法查询天气信息的情况，但是如果上面安装正常。openclaw会帮你自动排查问题，从openclaw的安全配置、window系统防火墙、网络代理等。我这边的情况他最终排查结果是weather skill 使用的网站接口 curl "wttr.in/Guangzhou?1" 无法访问。

解决方法：可以手动在命令行输入 curl "wttr.in/Guangzhou?1" 或浏览器访问 wttr.in/Guangzhou?1 是否正常。我启用科学上网后聊天正常调用skill返回信息。ps：有时候不科学上网也能访问这个天气skill 网站。很多其他资源存在网络不稳定的情况。

总结：openclaw和大模型agent最大的区别和进步在于：之前大模型和智能体大多处于问答咨询和单一的工作流的形式（咨询），openclaw可以根据用户的问题自动寻找对应的skill并执行（执行），它的能力取决于你安装了多少skill。这也意味着openclaw的权限和风险更大。存在拟让openclaw“清理下磁盘”，然后openclaw把整个磁盘文件全部被删除的情况。

如果你对openclaw也感兴趣，点个关注下期我们一起分享openclaw skill的使用场景。